Les outils d’IA dans les campagnes publicitaires

Smart Bidding (Enchères intelligentes) :

Cet outil utilise l’intelligence artificielle pour optimiser les enchères en fonction des objectifs publicitaires. Il analyse les signaux tels que l’historique de performance, la pertinence des mots clés, les données démographiques des utilisateurs, etc., pour ajuster automatiquement les enchères et maximiser le retour sur investissement.

Responsive Search Ads (Annonces de recherche responsive) :

Les Responsive Search Ads utilisent l’IA pour générer automatiquement différentes combinaisons d’annonces en testant différents titres et descriptions. L’IA optimise les performances en fonction des résultats et des préférences des utilisateurs, en affichant les combinaisons les plus performantes.

Smart Campaigns (Campagnes intelligentes) :

Les Smart Campaigns sont des campagnes publicitaires simplifiées qui utilisent l’IA pour maximiser les performances. L’IA analyse les données démographiques, les comportements de recherche et d’autres signaux pour cibler les audiences pertinentes et ajuster automatiquement les paramètres de la campagne.

Audience Targeting (Ciblage d’audience) :

Google Ads utilise l’IA pour améliorer le ciblage des annonces en fonction des intérêts, des comportements et des caractéristiques démographiques des utilisateurs. L’IA analyse les données pour identifier les audiences pertinentes et atteindre les utilisateurs les plus susceptibles d’être intéressés par les publicités.

Performance Planner (Planificateur de performances) :

Cet outil utilise l’IA pour prédire les performances futures des campagnes publicitaires. Il analyse les données historiques, les tendances du marché et d’autres facteurs pour estimer les résultats potentiels des campagnes, tels que les clics, les conversions et les revenus.

Automated Ad Extensions (Extensions d’annonce automatiques) :

Google Ads utilise l’IA pour recommander et générer automatiquement des extensions d’annonce, telles que les liens de site, les numéros de téléphone ou les avis clients. L’IA analyse les performances passées et les données contextuelles pour suggérer les meilleures extensions à afficher.

Attribution Modeling (Modélisation de l’attribution) :

L’IA est utilisée pour attribuer correctement les conversions aux différentes campagnes, annonces et mots clés. Elle utilise des modèles statistiques et l’apprentissage automatique pour déterminer quelle partie du parcours de conversion a contribué le plus à la conversion finale, ce qui permet d’optimiser les stratégies publicitaires.

Performance Max :

Performance Max est une fonctionnalité récente de Google Ads qui utilise l’intelligence artificielle pour optimiser la diffusion des publicités sur l’ensemble des canaux publicitaires de Google, y compris la recherche, le Display, YouTube et Discover. Avec Performance Max, les annonceurs peuvent regrouper leurs annonces et leurs budgets dans une seule campagne, et l’IA de Google Ads se charge d’améliorer automatiquement leur diffusion pour atteindre les objectifs de performance spécifiques de l’annonceur.

Au même titre, Facebook Ads utilise également plusieurs outils basés sur l’intelligence artificielle pour améliorer les performances publicitaires. Voici quelques-uns des principaux outils AI utilisés par Facebook Ads :

Facebook Automated Ads :

Cet outil utilise l’intelligence artificielle pour générer automatiquement des variantes d’annonces à partir des éléments créatifs fournis par les annonceurs. L’IA teste différentes combinaisons de textes, d’images et de vidéos pour identifier les versions les plus performantes et optimiser le contenu des publicités.

Facebook Lookalike Audiences :

Cette fonctionnalité permet aux annonceurs de créer des audiences similaires en se basant sur des groupes d’utilisateurs existants. L’IA de Facebook analyse les données démographiques, les intérêts et les comportements des utilisateurs pour identifier des personnes similaires qui pourraient être intéressées par les publicités.

Facebook Dynamic Ads :

Les annonces dynamiques de Facebook utilisent l’IA pour générer automatiquement des publicités personnalisées à partir du catalogue de produits d’un annonceur. En fonction des interactions des utilisateurs sur le site web ou sur l’application, l’IA sélectionne les produits les plus pertinents à afficher dans ces dernières.

Facebook Automated Rules :

Les règles automatisées de Facebook Ads permettent aux annonceurs de définir des critères spécifiques pour leurs campagnes publicitaires. L’IA surveille les performances des annonces et applique automatiquement les règles fixées par l’annonceur, telles que l’ajustement des enchères, la modification des budgets ou la planification des publicités.

Facebook Audience Insights :

Cet outil fournit aux annonceurs des informations détaillées sur les audiences cibles. L’IA analyse les données démographiques, les intérêts et les comportements des utilisateurs pour offrir des insights précieux sur les préférences et les caractéristiques des audiences.

Facebook Conversion Lift :

Cette fonctionnalité utilise l’IA pour mesurer l’impact des campagnes publicitaires sur les conversions. L’IA compare les données d’un groupe de test exposé aux publicités avec un groupe de contrôle non exposé. Cela permet de déterminer l’efficacité des campagnes publicitaires et d’optimiser les stratégies.

Facebook Ad Auction :

L’IA est utilisée dans le processus d’enchères de Facebook Ads. L’IA analyse les signaux de l’utilisateur, tels que l’engagement, la pertinence et la valeur potentielle de l’action, pour déterminer quelles annonces sont diffusées et à quel prix.

Ces outils basés sur l’intelligence artificielle dans Google Ads et Facebook permettent donc de booster la stratégie publicitaire en perfectionnant les enchères, en générant des publicités personnalisées, en améliorant le ciblage des audiences, en estimant les performances futures et en automatisant certaines tâches pour améliorer les résultats publicitaires et le ROAS.