Data Engineering

La compréhension des tendances et des comportements de vos clients et prospects est devenue un enjeu crucial pour votre entreprise, dans un contexte de multiplication des sources de données ?

Par le biais du data engineering, nous pouvons aider vos équipes dans l’analyse de données en utilisant les outils et les infrastructures appropriés. En garantissant la fiabilité et la sécurité du traitement de vos données, nos équipes data engineering peuvent aider votre entreprise à obtenir des résultats précis et pertinents sur lesquels baser ses décisions stratégiques.

Répondre à vos différentes problématiques

• Qualifier les données
  Les données provenant de différentes sources peuvent être de qualité variable, avec des erreurs, des doublons, des valeurs manquantes ou des formats différents. C’est pour cela que notre équipe prête une attention particulière à cette étape, afin de vérifier et de nettoyer les données avant de les agréger.

• Assurer l’interopérabilité des données
  L’interopérabilité des données est un enjeu crucial pour permettre l’unification et la synergie entre les différentes sources de données. Nos équipes data sont en mesure d’extraire et transformer vos données provenant de sources multiples et hétérogènes, dans un format commun, afin de faciliter leur intégration et leur exploitation. Par leur approche, nos équipes s’assurent que vos données sont collectées de manière homogène, que les valeurs sont comparables et sauront rendre vos données collaboratives, vous permettant ainsi d’obtenir une vue globale et unifiée de votre écosystème. 

• Respecter les enjeux financiers
  Avec l’augmentation des volumes de données, leur stockage et leur traitement peuvent être coûteux. Nos équipes data sont en mesure de concevoir des systèmes efficaces en termes de coûts, tout en répondant aux exigences de traitement de données de votre entreprise.
  
  

Data engineering

Le data engineering vise à vous aider à exploiter tout le potentiel de vos données, afin d’améliorer vos processus métiers. L’objectif est de vous permettre de mieux comprendre les tendances, les comportements et les relations entre les variables et les données, et ainsi faciliter la prise de décision, en particulier dans des contextes complexes où les données sont fragmentées et hétérogènes.

• Assurer une meilleure qualité des données
• Bénéficier d’une vision plus complète et précise des données
• Faciliter des prises de décisions éclairées
• Disposer d’une meilleure flexibilité et évolutivité
• Bénéficier d’un gain de temps et de ressources

Obtenez une vision complète de vos données pour optimiser votre stratégie.

Obtenir une vision complète de vos données est essentiel pour optimiser votre stratégie. Cela implique la collecte, l’analyse et l’interprétation de vos données afin de vous permettre de suivre et de découvrir des tendances, des modèles et des opportunités de croissance pour votre entreprise. Grâce à notre expertise data, nous pouvons vous aider à obtenir cette vision complète de vos données et à les exploiter avec efficacité pour optimiser votre stratégie commerciale. 

Méthodologie

• La collecte des données
  Cette étape consiste à identifier et à rassembler les données pertinentes pour votre entreprise. Cela peut inclure des données provenant de sources internes ou externes, via des fichiers, des API, etc.

• Le traitement des données
  Suite à leur collecte, les données doivent être nettoyées, transformées et structurées pour être utilisables. Cette étape implique souvent l’utilisation d’outils d’ETL (Extract Transform Load) pour automatiser le processus. Notre objectif est de rendre vos données compatibles et interopérables entre elles.

• La modélisation des données
  Lors de cette étape, nos équipes vont concevoir et développer une architecture de données adaptée à vos objectifs d’analyses. Cela peut inclure la création de schémas de base de données mais également l’établissement de règles de validation des données.

• Analyser les données agrégées
  À l’aide de techniques d’analyses de données, nos équipes vous aideront à découvrir des tendances, des modèles et des insights à partir des données collectées. Cela peut inclure l’utilisation d’outils de visualisation de données pour rendre les résultats accessibles et faciles à comprendre pour les parties prenantes de l’entreprise.

La parole d’expert

Le data engineering est la pierre angulaire de toute entreprise axée sur les données. Sans processus solide pour collecter, nettoyer et structurer les données, l’analyse de données ne peut pas fournir les insights précieux, nécessaires à la prise de décision. Investir dans le data engineering peut conduire à des avantages concurrentiels significatifs et à une compréhension approfondie de l’activité de votre entreprise.
Ana Moisa – Data analyst – SLAP digital

Notre expertise des outils :

• Source de données : Google Analytics, Matomo Analytics, Piano Analytics, Google Ads, Facebook Ads, Twitter Ads, LinkedIn Ads, Pinterest Ads, YouTube Analytics, Google Search Console, Salesforce, Hubspot, Pardot, .csv
• Connecteurs & ETL : Funnel.io, Supermetrics, Fivetran
•  Datawarehouse : Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft Azure, Snowflake
• Utilisation de la donnée : Google Sheets, Google Looker Studio, Power BI, Google Marketing Plateform